今回の組み分けを考えて、いくつかシミュレーションしてみました。
girl.chugakujuken-challenge.work
推定平均点と推定標準偏差を仮定して、得点ごとの概算偏差値予想です。
平均点と標準偏差の代表値は、
- 新４年生 ２０２５年１月組み分けテスト
- ３年生 ２０２４年７月組み分けテスト
- ３年生 ２０２４年３月組み分けテスト
など、娘の学年のこれまでのテストを参照して決めています。
例年の新４年生３月組み分けテストは参照していません（データも持っていないので😓）
成績分布は正規分布を想定しています。
実際の偏差値とは異なることをあらかじめご了承下さい。
またαコースは校舎ごとの人数配分で、ボーダー偏差値が前後するようです。
（１）２教科平均点１３５点ケース（平均点低め）
（１－１）標準偏差３５の場合（成績分布のバラつきが少ない。１点の重みが大きい！）
得点 ： 偏差値
１００： ４０
１２０： ４５．７
１４０： ５１．４
１５６： ５６．０（ここからは推定α相当）
１６０： ５７．１
１８０： ６２．９
２００： ６８．６
２２０： ７４．３
２４０： ８０．０（バラつきが小さいので高得点者の偏差値は上振れ＝異常値）
（１－２）標準偏差４０の場合（バラつきがいつものＳＡＰＩＸくらい？）
１００： ４１．３
１２０： ４６．３
１４０： ５１．３
１５９： ５６．０（ここからは推定α相当）
１６０： ５６．３
１８０： ６１．３
２００： ６６．３
２２０： ７１．３
２４０： ７４．３
（１－３）標準偏差４５の場合（バラつきが大きめの組み分けくらい？）
得点 ： 偏差値
１００： ４２．２
１２０： ４６．７
１４０： ５１．１
１６０： ５５．６
１６２： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ６０．０
２００： ６４．４
２２０： ６８．９
２４０： ７３．３
（２）２教科平均点１４０点ケース
（２－１）標準偏差３５の場合（成績分布のバラつきが少ない。１点の重みが大きい！）
得点 ： 偏差値
１００： ３８．６
１２０： ４４．３
１４０： ５０．０
１６０： ５５．７
１６１： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ６１．４
２００： ６７．１
２２０： ７２．９
２４０： ７８．６（バラつきが小さいので高得点者の偏差値は上振れ）
（２－２）標準偏差４０の場合（バラつきがいつものＳＡＰＩＸくらい？）
１００： ４０．０
１２０： ４５．０
１４０： ５０．０
１６０： ５５．０
１６４： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ６０．０
２００： ６５．０
２２０： ７０．０
２４０： ７５．０
（２－３）標準偏差４５の場合（バラつきが大きめの組み分けくらい？）
得点 ： 偏差値
１００： ４１．１
１２０： ４５．６
１４０： ５０．０
１６０： ５４．４
１６７： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ５８．９
２００： ６３．３
２２０： ６７．８
２４０： ７２．２
（３）２教科平均点１４５点ケース
（３－１）標準偏差３５の場合（成績分布のバラつきが少ない。１点の重みが大きい！）
得点 ： 偏差値
１００： ３７．１
１２０： ４２．９
１４０： ４８．６
１６０： ５４．３
１６６： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ６０．０
２００： ６５．７
２２０： ７１．４
２４０： ７７．１（バラつきが小さいので高得点者の偏差値は上振れ）
（３－２）標準偏差４０の場合（バラつきがいつものＳＡＰＩＸくらい？）
１００： ３８．８
１２０： ４３．８
１４０： ４８．８
１６０： ５３．８
１６９： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ５８．８
２００： ６３．８
２２０： ６８．８
２４０： ７３．８
（３－３）標準偏差４５の場合（バラつきが大きめの組み分けくらい？）
得点 ： 偏差値
１００： ４０．０
１２０： ４４．４
１４０： ４８．９
１６０： ５３．３
１７２： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ５７．８
２００： ６２．２
２２０： ６６．７
２４０： ７１．１
（４）２教科平均点１５０点ケース
（４－１）標準偏差３５の場合（成績分布のバラつきが少ない。１点の重みが大きい！）
得点 ： 偏差値
１００： ３５．７
１２０： ４１．４
１４０： ４７．１
１６０： ５２．９
１７１： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ５８．６
２００： ６４．３
２２０： ７０．０
２４０： ７５．７（バラつきが小さいので高得点者の偏差値は上振れ）
（４－２）標準偏差４０の場合（バラつきがいつものＳＡＰＩＸくらい？）
１００： ３７．５
１２０： ４２．５
１４０： ４７．５
１６０： ５２．５
１７４： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ５７．５
２００： ６２．５
２２０： ６７．５
２４０： ７２．５
（４－３）標準偏差４５の場合（バラつきが大きめの組み分けくらい？）
得点 ： 偏差値
１００： ３８．９
１２０： ４３．３
１４０： ４７．８
１６０： ５２．２
１７７： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ５６．７
２００： ６１．１
２２０： ６５．６
２４０： ７０．０
（５）２教科平均点１６０点ケース（平均点高め）
（５－１）標準偏差３５の場合（成績分布のバラつきが少ない。１点の重みが大きい！）
得点 ： 偏差値
１００： ３２．９
１２０： ３８．６
１４０： ４４．３
１６０： ５０．０
１８０： ５５．７
１８１： ５６．０（ここからは推定α相当）
２００： ６１．４
２２０： ６７．１
２４０： ７２．９
（５－２）標準偏差４０の場合（バラつきがいつものＳＡＰＩＸくらい？）
１００： ３５．０
１２０： ４０．０
１４０： ４５．０
１６０： ５０．０
１８４： ５６．０（ここからは推定α相当）
１８０： ５５．０
２００： ６０．０
２２０： ６５．０
２４０： ７０．０
（５－３）標準偏差４５の場合（バラつきが大きめの組み分けくらい？）
得点 ： 偏差値
１００： ３６．７
１２０： ４１．１
１４０： ４５．６
１６０： ５０．０
１８０： ５４．５
１８７： ５６．０（ここからは推定α相当）
２００： ５８．９
２２０： ６３．３
２４０： ６７．８
今度からはＥｘｃｅｌかスクリプトでやろうと思います😓
次回は、このシミュレーション結果から思うことについて書きたいと思います👋
