本当は１回の記事で完結するはずの「まとめ」でしたが、
書いておいたら参考になるのではないか？
と思うことが色々出てきたので複数回にします。ああ、くどくてすみません（本当に😭）
シミュレーションを通じて考えたことのまとめとして、
それを成績向上にどう役立てたらいいのだろう？🤔
を書いていきます。
成績向上であって学力向上でないのがポイントです😉
学力向上は過去にも書きましたが、
基礎の穴をなくすこと（復習・定着）からの応用、
そして基礎力と知識を自由に出し入れするアウトプット訓練（引き出しの滑りをよくする）
と思います。
今回の話は、
「テスト前に詰め込んで手っ取り早く知識系で得点を稼ぐ」のとは違うアプローチ
での成績向上案です。案というほどではなく
総得点という結果でなく、得点構成に着眼するのがいいと思う👆
だけの話で恐縮ですけど😅
元々は２教科３００点満点の組み分けテストで、偏差値シミュレーションをしました。
girl.chugakujuken-challenge.work
改めて実際の平均点で偏差値シミュレーションをしてみると・・・
２教科平均点１８６点・標準偏差４３
得点 ： 偏差値
１４０： ３９．３
１５０： ４１．６
１６０： ４４．０
１７０： ４６．３
１８０： ４８．６
１９０： ５０．９
２００： ５３．３
２１０： ５５．６
２１２： ５６．０（ここからは推定α相当）
２２０： ５７．９
２３０： ６０．２
２４０： ６２．６
でした。
これがある程度ＳＡＰＩＸの傾向に近いとするならば
今回は平均より２６点（３００点中の８．７％）積み増せばαコースが見えた
算国ぞれぞれで＋１３点（２～３問）
みたいな感じです。
計算して確かめましたが、これは平均点が１８６点でなくても、
平均点が１５０点なら１７６点で偏差値５６相当（＋２６点）
平均点が１３０点なら１５６点で偏差値５６相当（＋２６点）
ということで、平均点には依存していません。標準偏差が重要です。
標準偏差が４３だったので、偏差値５６には平均点＋２６点
ということになっています。
２教科なので標準偏差は４０くらいですが、単科や４科では単純な数値は変わります。
平均点予想は完全に外れましたが、標準偏差は予想に近かったので（予想４０実際４３）、
２教科で＋２４点前後の積み増し（予想）は、＋２６点の積み増し（実際）とほぼ同じです。
大きな声では言えませんが・・・
偏差値が気になる方は、得点よりも平均点よりも標準偏差にご注目を～
ともいえます。どういう意味かというと、
「校舎でのコースが気になるから偏差値が気になってしまう」のであれば、
その校舎での生徒のばらつき（標準偏差的なもの）を既存のコース基準表で推定し、
「その校舎で何点取るとコースがいくつ上がるか？」
というシミュレーションをするといいかもしれませんよ
ということです。「まとめのおまけ」の記事で具体的に書いてみたいと思います。
次回「まとめ２」で、標準偏差を意識した成績向上の考え方（私の主観ですが😓）に続きます👋
